Інтелектуальна трансформація індустрії з'єднувачів буде досягнута через три етапи: оцифралізація, мережа та інтелект:
1) оцифрування
Зберіть масові дані та "відчуйте" промисловий процес. Промислові датчики, як сенсорні органи для збору промислових даних, є багатокатегоріями та широко використовуються, закладаючи основу для інтелекту. В даний час компанії роз'єму широко використовують комп'ютерну конструкцію (CAE) та комп'ютерні технології виробництва (CAM) у процесі проектування та виробництва.
Наприклад, програмне забезпечення для моделювання CAE компанії в Шеньчжені успішно застосовано до аналізу моделювання та аналізу надійності сили плагіну продукту роз'єму, позитивного тиску, підвищення температури та потоку цвілі. Різні моделі спеціальних верстатів з ЧПУ або обробних центрів, розроблених Yangzhou jingyi, були успішно застосовані до ефективної та точної формування обробки деталей оболонки з'єднувача.
2) Мережа
Розбийте "Острів інформації" за допомогою взаємозв'язку, швидкісної передачі та хмарних обчислень. З одного боку, відкрийте внутрішній потік даних фабрики, а з іншого, ще більше відкрийте потік даних кожної ланки підприємств вгору та вниз за течією в промисловому ланцюзі. Нарешті, усвідомлюйте оцифрування всього життєвого циклу продукту.
Наприклад, провідні компаній роз'єму, такі як Avic Optronics та Aerospace Electric, успішно досягли внутрішньої інформаційної взаємозв'язки, високошвидкісної передачі та хмарних обчислень за допомогою програмних програм, таких як планування ресурсів підприємства (ERP), управління даними продуктів (PDM) та виробництво підприємства Система виконання виробничих процесів (MES), порушення "Острів інформації". І завдяки програмному забезпеченню відносин з постачальниками (SRM) та програмним забезпеченням управління відносинами (CRM), потік даних кожного посилання підприємств вгору та нижче за течією в промисловому ланцюзі підключено.
3) Інтелект
Поліпшити рівень автономного прийняття рішень, шляхом автономного розуміння, навчання та опадів масової інформації про дані у виробничому процесі, формуванні знань та нарешті автономного виконання інтелектуальним обладнанням. Ядром інтелектуального виробництва є реалізація інтелектуальної прийняття рішень за допомогою глибокої інтеграції та аналізу даних на основі масових промислових даних та покращення якості та ефективності підприємств за допомогою нових виробничих моделей, таких як гнучке виробництво, динамічне регулювання та мережеве співпраця.
Наприклад, розумний тривимірний склад аерокосмічного електричного електрики вживається. Продукція здатна входити та виходити з коробки продукції складів 800 кожні 8 годин через складську лінію складу та складу. Автоматично сканувати QR -код у готовому полі, введіть інформацію про продукт та реалізуйте автоматизоване управління пакетами замовлень продукту. Виходячи з складу, вам потрібно лише вибрати замовлення, щоб автоматично залишити склад і відправити. Зменшуючи інтенсивність робочої сили складу та складу, це фактично підвищує точність та надійність управління готовим замовленням.
